Το μάθημα καλύπτει βασικές έννοιες και θεμελιώδεις μεθοδολογίες ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων που περιλαμβάνουν τα ακόλουθα θέματα: αισθητήρες και λήψη εικόνων, στοιχεία οπτικής αντίληψης, δισδιάστατη δειγματοληψία και κβαντισμός, τύποι και μορφές αρχείων εικόνων, μετασχηματισμοί έντασης, επεξεργασία ιστογράμματος εικόνων, χωρική επεξεργασία εικόνων, χωρικά φίλτρα λείανσης εικόνων, χωρικά φίλτρα τονισμού αντιθέσεων, γεωμετρικοί μετασχηματισμοί, μετασχηματισμός Fourier 2-Δ συνεχών σημάτων, μετασχηματισμός Fourier 2-Δ διακριτών σημάτων, διακριτός μετασχηματισμός  Fourier, φιλτράρισμα εικόνων στο πεδίο των συχνοτήτων, γρήγορος μετασχηματισμός Fourier, διακριτός μετασχηματισμός συνημιτόνου, κυματιδιακός μετασχηματισμός εικόνων, μορφολογική επεξεργασία εικόνων αποχρώσεων του γκρι, μη γραμμικά φίλτρα, μείωση θορύβου, αποκατάσταση εικόνων, επεξεργασία έγχρωμων εικόνων, βασικά θέματα συμπίεσης εικόνων, πρότυπα : JPEG, JPEG 2000.

Μαθησιακοί στόχοι:

Το μάθημα καλύπτει θεμελιώδη θέματα για την περιοχή ειδίκευσης “Υπολογιστική Όραση και Ρομποτική”. Απευθύνεται ωστόσο στο σύνολο των φοιτητών Επιστήμης Υπολογιστών για την απόκτηση ειδικού υποβάθρου στην επεξεργασία εικόνων για ανάγκες που εκτείνονται από τις τηλεπικοινωνίες έως την επικοινωνία ανθρώπου υπολογιστή. Οι φοιτητές αποκτούν γνώσεις χειρισμού εννοιών που σχετίζονται με τα σήματα των εικόνων, για μετασχηματισμούς που άπτονται της χωρικής ανάλυσης, της εμφάνισης, και του τονισμού χαρακτηριστικών περιοχών της εικόνας. Επίσης εξοικειώνονται με αλγορίθμους αποκατάστασης ατελειών που ενδέχεται να συμβούν κατά τη λήψη των εικόνων, ή πιθανών φθορών του περιεχομένου. Τέλος αποκτούν γνώση, τόσο των βασικών αρχών συμπίεσης για συνοπτική και πιστή αναπαράσταση, όσο και αυτών που υποστηρίζουν τα ευρύτερα χρησιμοποιούμενα πρότυπα συμπίεσης εικόνων.

Αξιολόγηση:

Η αξιολόγηση της εμπέδωσης της ύλης του μαθήματος γίνεται με εργασίες και ασκήσεις, κυρίως υπολογιστικές.