Πληροφορίες μαθήματος
Κωδικός
HY-577
Όνομα
Μηχανική Μάθηση
Πρόγραμμα
Μεταπτυχιακό
Περιοχές
Πληροφοριακά Συστήματα και Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή
Υπολογιστική και Γνωσιακή Οραση και Ρομποτική
Αλγοριθμική και Ανάλυση Συστημάτων
Βιοϊατρική Πληροφορική και Τεχνολογία
Περιγραφή
Σκοπός του μαθήματος είναι η ευρεία παρουσίαση του γνωστικού πεδίου της μηχανικής μάθησης, της θεωρίας, των βασικών αρχών και των μεθόδων της, αλλά και η εξοικείωση με την πρακτική εφαρμογή της σε πραγματικά προβλήματα. Η
θεματολογία που καλύπτει το μάθημα εστιάζει στην καθοδηγούμενη μάθηση για κατηγοριοποίηση και περιλαμβάνει (1) Επανάληψη βασικής θεωρίας πιθανοτήτων. Στατιστικός έλεγχος υποθέσεων. (2) Καθοδηγούμενη Μάθηση και Μάθηση Μέσω Παραδειγμάτων: το
γενικόπλαίσιο, χώρος υποθέσεων, αλγόριθμοι εκμάθησης προβλεπτικών καιδιαγνωστικών μοντέλων και μοντέλων κατηγοριοποίησης (Δέντρα αποφάσεων,Τυχαία Δάση, Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, Μηχανές ΔιανυσμάτωνΥποστήριξης, Naive Bayes, ν-Κοντινότεροι Γείτονες) (3)
Μετρικές της προβλεπτικής απόδοσης και Area Under the Receiver΄s Operating Characteristic Curve. (4) Εκτίμηση της προβλεπτικής ικανότητας και ακρίβειας, θεωρία καιαλγόριθμοι επιλογής μοντέλων, overfitting και πρακτική εφαρμογή τηςμηχανικής μάθησης. (4) Aλγόριθμοι
επιλογής μεταβλητών (5) Μπεϋσιανά Δίκτυα και εκμάθηση αιτιακών σχέσεων και δομών
ECTS
6
Προαπαιτούμενα
HY-150, HY-217, HY-380
Ιστοσελίδα μαθήματος
Email μαθήματος
hy577 AT csd DOT uoc DOT grΕμφάνιση email